dr hab. inż. Jarosław Kurek, prof. SGGW jest ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz architektury systemów AI. Łączy doświadczenie naukowe z wieloletnią praktyką przemysłową w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów opartych na danych.

Od ponad 20 lat zajmuje się projektowaniem systemów informatycznych, platform analitycznych oraz modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych w medycynie, przemyśle, finansach i rolnictwie. Obecnie pełni funkcję Lead AI Architect, gdzie projektuje architekturę systemów AI oraz platform Big Data wspierających analizę dużych zbiorów danych i procesy decyzyjne w administracji publicznej.

Jest również pracownikiem Instytutu Informatyki Technicznej w Katedrze Sztucznej Inteligencji w SGGW w Warszawie na stanowisku profesora uczelni, gdzie prowadzi badania nad metodami uczenia głębokiego, analizą obrazów medycznych, systemami rekomendacyjnymi oraz Explainable AI (XAI). Jego działalność naukowa koncentruje się na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej, analizie danych oraz systemach decyzyjnych.

Dorobek naukowy obejmuje 83 publikacje naukowe, a jego prace są szeroko cytowane w międzynarodowych bazach naukowych. Wskaźniki bibliometryczne obejmują: h-index Scopus: 20, Google Scholar: 21, Web of Science: 17, przy łącznym Impact Factor publikacji wynoszącym 100,743. W swojej działalności dydaktycznej wypromował 193 prace dyplomowe oraz jednego doktora.

Brał udział w licznych projektach badawczo-rozwojowych oraz wdrożeniach AI, m.in. w obszarze diagnostyki medycznej, robotyki autonomicznej, systemów rekomendacyjnych, analizy obrazów oraz przetwarzania języka naturalnego. Projektuje rozwiązania wykorzystujące nowoczesne technologie chmurowe (AWS, Azure), deep learning, computer vision oraz modele generatywne.

ORCID: 0000-0002-2789-4732