Sztuczna inteligencja w służbie personalizacji żywienia

Simply Point sp. z o.o. realizuje projekt badawczo-rozwojowy GUT-DIET-MAP, którego celem jest opracowanie systemu sztucznej inteligencji wspierającego personalizację interwencji dietetycznych w oparciu o analizę mikrobiomu jelitowego.

Projekt odpowiada na jedno z kluczowych wyzwań współczesnej medycyny – rosnącą liczbę chorób dietozależnych, takich jak otyłość, insulinooporność czy zaburzenia metaboliczne.

Na czym polega projekt?

GUT-DIET-MAP łączy:

• analizę danych mikrobiomu jelitowego (16S rRNA),
• zaawansowaną bioinformatykę,
• modele uczenia maszynowego,
• algorytmy predykcyjne.

Celem jest stworzenie systemu, który będzie potrafił porównać profil mikrobiomu danej osoby z profilem charakterystycznym dla określonych zaburzeń metabolicznych oraz wygenerować spersonalizowane rekomendacje żywieniowe.

Dlaczego to ważne?

Każdy człowiek posiada unikalny profil mikrobioty jelitowej. To właśnie dlatego ta sama dieta może działać inaczej u różnych osób.

Projekt GUT-DIET-MAP ma na celu przekształcenie danych biologicznych w mierzalne wskaźniki ryzyka i wsparcie nowoczesnej, opartej na danych medycyny prewencyjnej.

Finansowanie projektu

Projekt realizowany jest w ramach II konkursu Rządowego Programu NUTRITECH, finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR).

Konsorcjum realizujące projekt

• Simply Point sp. z o.o. – Lider
• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie (SGGW) – Partner naukowy

Kierunek rozwoju

Rezultatem projektu będzie prototyp systemu analitycznego, który w przyszłości może stanowić fundament narzędzi wspierających personalizację zaleceń żywieniowych oraz prewencję chorób metabolicznych.

GUT-DIET-MAP to krok w stronę nowej generacji medycyny – opartej na danych biologicznych, sztucznej inteligencji i indywidualnym podejściu do zdrowia.